INSCRIPCIONES WEBINAR MIÉRCOLES 28

El encuentro híbrido titulado “Nuevos métodos estadísticos para la investigación de crecimiento y obesidad infantil: evidencia multipaís” se enmarca en la visita a Chile de Peter Song, Jefe del Departamento de Bioestadística de la Universidad de Michigan y Martha María Tellez-Rojo, investigadora Senior en el Centro de Investigación en Nutrición y Salud del Instituto Nacional de Salud Pública de México. También participará a distancia Karen Peterson, presidenta del Departamento de Ciencias de la Nutrición de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Michigan.

El webinar  tiene por objetivo compartir experiencias de nuevos métodos estadísticos para evaluar crecimiento y obesidad infantil. Está orientado a académicos, estudiantes de postgrado e investigadores del área. Luego del seminario existirá un cocktail donde los participantes podrán interactuar con los invitados.

Los académicos visitantes de la Universidad de Michigan y el Instituto de Salud Pública de México son co-investigadores de las académicas CIAPEC-INTA, Ana Pereira y Camila Corvalán, a través de un proyecto financiado por Fogarty.

Fecha webinar: Miércoles 28 de junio de 2023.

Hora: 10:00 y 12:45 horas.

Modalidad: Híbrida (cupos limitados previa inscripción).

Lugar: Auditorio 4, INTA, Universidad de Chile (Avenida El Líbano 5524, Macul).

INSCRIPCIONES WEBINAR MIÉRCOLES 28

 

 

 

TALLER: Métodos de Análisis de Estudios Longitudinales

 

En el marco de la visita de los académicos de la Universidad de Michigan a Chile, se desarrollará un taller titulado “Métodos de análisis de estudios longitudinales”, el cual será dictado por Peter Song, académico bioestadístico y profesor de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Michigan. Este taller tiene carácter presencial.

Este taller cubrirá tres temas en el análisis de datos longitudinales, modelo de datos longitudinales GEE y el modelo de efectos mixtos, así como métodos para tratar los datos faltantes. Se utilizarán ejemplos de datos del mundo real para introducir conceptos y análisis junto con la demostración de la implementación del software. Tanto R como SAS se ilustrarán en la presentación.

Se tratarán los siguientes cuatro temas:

– Tema 1: Introducción a los datos longitudinales y enfoques de modelado.

– Tema 2: Modelos GEE longitudinales para efectos promedio de población.

– Tema 3: Modelos de efectos mixtos para efectos específicos del sujeto.

– Tema 4: Manejo de datos faltantes en estudios longitudinales.

 

 

• Fecha taller: Martes 27 de junio de 2023.
• Hora: 15:00 a 18:00 horas.
• Lugar: Auditorio 4, INTA, Universidad de Chile (Avenida El Líbano 5524, Macul).

• Interesados/as en el taller, escribir a comunicaciones.ciapec@gmail.com